被"迷惑AI"引用或提到你的品牌并不是随意发生的.
在这份指南中,我将教你如何最大限度地增加其反应中出现的机会.
一. 发布难解的商店以获取答案
AI搜索引擎引入的最大转变可能是从现场内容到第三方页面的焦点.
与其他解答引擎一样,迷惑感严重依赖论坛,目录,优势社区,以及网站以外的大量来源来生成全面,准确的解答.
Axios的研究表明,在2025年9月14日至10月14日期间,Reddit是Perplexity最被引用的域名,其次是YouTube和像Forbes这样的有声誉的来源.
为了检验这一点,我提出了各种复杂问题,从以意见为基础的问题(例如: " 牛排最美味的切口是什么? " )到更客观的问题(例如: " 信贷额度是否优于住房股本贷款? " )。
在所有的答案中,Reddit至少被引用一次在其他有声誉的来源中.
根据你的内容目标,有很多方法可以利用这种模式。 例如,可以在不同的社区平台上创建品牌线条或账户,将观众聚集在一起,并参与提高知名度的对话.
一个很好的例子就是销售力堆栈交换页面,它涵盖了从如何到用户体验的一切.
另一种有效的策略是专门为讨论与你的品牌和企业有关的话题的论坛创造内容.
例如,Duolingo经常参与围绕语言相关询问的对话,无论是在自己的Subreddit,社交媒体,还是其他频道.
该品牌也参与不相关的对话(通常用于娱乐和娱乐),这进一步提升了其存在.
如果你还没有, 扩展你的内容策略 超越你的网站 专注于迷惑的主要信息来源。
正确的内容格式和平台将主要取决于您的行业和主题——例如:
- ** YouTube **:用于针对围绕如何进行的对话性询问的解释性内容
- Reddit:用于基于意见或经验的内容(如产品建议)
- ** 审查网站**: 对于商业驱动的内容,如审查和比较
将你的品牌放在不同的网页和平台上, 除了获得新的交通通道,你可以从这些平台连接回你的站点,并强化你的进站漏斗.
使用 Surfer 的 AI Tracker 来检查您网站在 Perfusity 搜索中的能见度 。
例如,这份关于UX Pilot的"迷惑感能见度"的报告概述了它在UX设计专题中如何对竞争对手的表现.
采用竞争对手的基准 — UX Pilot 的品牌语音份额要小得多, 与像 Figma 这样的贝哈莫人相比,
我们可以看到,UX Pilot对更小的玩家有更大的存在,但Mockplus排名的4个话题仍然值得分析,因为UX Pilot并不分享.
二. 注重内容清晰度和结构.
AI模型优先使用funty,结构合理的内容,而Perflexity并非例外.
这是因为Retrival-Augmented Generation(RAG)——一种将基因大语言模型(LLM)与外部知识库相结合的AI技术,以产生更准确和相关的反应.
要优化RAG,需要瞄准两组信号:
- 检索信号(如域权)
- 生成信号(如内容结构)
您的内容应该有所帮助 侵权提取并核实关键索赔,以便它能够自信地将关键索赔纳入其答复。 如果AI引擎将你视为促成此事的源头,则更有可能引用你.
这意味着与传统搜索引擎不同的是,AI动力引擎不仅关注语义相关性,而且关注页面信息是如何呈现的.
为了发挥这一作用,您的内容应首先尽可能清晰和简洁地处理询问/提示。 一项有效的战略是采用“QQA”格式,其中包括:
- 将标题变为自然问题(例如, " 维生素D为何重要?. " 而不是 " 维生素D的重要性 " )。
- 在1-2个明确句子中立即回答问题
以下是克利夫兰诊所的一个例子,
只要有可能,您还应当通过下列格式将内容转化为可提取块:
- TL; DR 部分
- 缩略语
- 清单和圆点
以此次谈话为例,注意回应前四点:
如果你打开犹他大学的文章,你先引用, 你会注意到子弹点 与那些迷惑优先:
尽管弹点并不直接在问题标题下,但是它们很清晰,容易抽取到足够让人费尽心力拉动它们. 这发出了正生成信号,使得Perpexity在竞争对手中偏向文章.
由于结构和清晰度的重要性,Perflexity和其他AI平台经常将列表器放在传统博客帖子之上. 你可以通过做我现在读的文章来达到这个趋势。
H1是描述性的和基于问题的,文章的第一部分由作为直接反应的H2s组成. 这种等级法表明文章直接解决了查询,这样就更容易提取.
我对这个关于免费网站推广策略的文章也采取了同样的做法, 当我问起自由推广网站的方式时,
在概述你内容的整体层次和具体章节的结构的同时,让自己处于迷惑的境地,思考其偏好的形式.
好消息是,你不需要去猜一猜 - 问一下你写的主题的困惑, 答复会告诉你喜欢的结构。
或者,查看它引用的资源,然后模仿其内容格式和结构。 在主层次上是0, 并相应构建你的页面。
Schema markup还可以提高Perplexity对您内容的理解.
如果你没有这样做,作为你传统的机会均等战略的一部分,请加上Organization、Person、Production、FAQ,以及HowTO计划,只要相关,那么关键事实是可以机器读取的。
您可以根据您的主题和内容结构, 包含数十种其他结构化的数据类型, 所以探索 以找到最相关的数据类型 。
三. 确定疑点 瓶子可以爬动你的内容
AI的能见度在很大程度上取决于AI模型爬行和索引你内容的能力. 和传统的搜索引擎一样 迷惑依赖于机器人 txt 文件可以确定它的bots能否爬行页面.
如果你的机器人。 txt 文件意外块 博特,迷惑无法看到你的内容。 如果你的防火墙认为机器人可疑并屏蔽其IP地址,情况也一样.
为了防止这种情况,确保你的机器人。 txt 文件不写 ** 偏差: / ** 表示困惑 宝特. 文件的相关部分应该像这样:
用户代理人:困惑' 瓶装
允许:/
如果您使用Cloudflare这样的托管防火墙或专用安全服务, 您也应该使用白名单 Perplexity 已公布的 IP 范围以确保它们不被屏蔽 。 您可以在爬行者身上找到 Perplexity 的资源中的 IP 范围 。
造成困惑的另一个原因 Bot 可能看不出您的内容是过时的站点地图 。 如果站点地图包含缺少,破损,或未包含在robots中的页面. txt文件,它们不会被"迷惑"所爬行.
解决这个问题是很容易的。
- 检查您的网站图并删除破损或重复的页面
- 确保包含所有关键页面
- 将网站地图URL放入机器人。 txt 文件, 像这样 :
- 项目:
如果您添加了许多新文章,请创建一个新的网站地图(如siteap_blog.xml),并将其与主站点地图索引链接,以确保文章可见.
一种长期的搜索引擎优化(SEO)策略,你应该结转到基因引擎优化(GEO),以确保没有重复的页面. 与Google搜索类似,Perplexity的算法可能会被多个页面与同一话题混淆.
为确保这不会发生,给每个重要页面一个自我引用的犬形标记:
(帮助) 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基语录链接: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库中相关的原始文献: 维基文库
将类似的文章合并成一个高质量的页面也是一个好主意. 除了避免重复,你会确保更广泛的主题覆盖 将展示页面更具权威性。
最后,搜索引擎并不总是立刻发现新网页,所以新内容可能需要更长的时间才能被索引和拉动. 这对Bing来说尤为如此,Perpexity非常依赖Bing.
现在,这似乎自相矛盾 作为一个关键的排名因素。 "迷惑"如果无法拾起,为何要优先处理新内容?.
秘诀在于确保新的或更新的URL通过IndexNow直接推动,并在Bing Webmaster Tools中可见. 许多 CMS有插件,你可以用来完成这个任务,所以这不是一个复杂的任务.
启用时, IndexNow自动通知 当您发布或更新一个页面时, Bing 。 这样,你就可以放心,新内容可以快速取出.
四. 以爆炸性发射赢得“新哨所”窗口
疑惑似乎在进行一个检索+重排的管道,其中新出版的页面被置于某种"审判"阶段.
它们是可见的,但只有在用户行为信号显示它们有用时才会继续浮出水面. 这些信号包括:
这与Google Discover的工作原理类似. 虽然它专注于新内容,但它并不显示_所有_新页面,而只显示那些似乎吸引参与的页面.
虽然确切的时间框架和阈值不明,但一些推测分析显示,在前30分钟左右的时间里,CTR的4.2%-4.5%至少是1000个印象.
虽然这对于建立良好的地点来说可能很容易实现,但较小的地点可能难以达到这些数字。
如果您的网站上有这样的内容, 您应该积极推动新内容, 而不是发布并等待结果 。 这里有一些策略来尝试:
发射前通知: 若计划张贴旗舰文章,
* ** 通过所有渠道推出文章: 透过社交媒体、论坛、社群、电子邮件及其他频道分享。
* ** 波斯特参与指标**: 请读者对文章发表评论或与他人分享,以增加参与,并表明文章的价值.
当你宣传这一页时, 了解激进的推力和人为的通货膨胀之间的区别。 虽然前者在某种程度上是好的,但不要试图通过阴险的策略来操纵系统,比如让人们点击文章多次或者使用自动bots.
这与传统的SEO或答案引擎优化(AEO)都行不通,甚至可能会使页面受到处罚.
而是通过你的营销渠道 专注于真正的但直接的促销 这样做可以帮助你的页面爬出Perderisity的沙盒并越过新的邮局门槛.
五. 调整AI理解的内容结构
我已谈到内容结构,但现在我想把它放在用户意图的背景下. 与Google和传统搜索引擎形成鲜明对比的是,AI工具在搜索意图时具有高度颗粒性.
在实际操作中,这意味着你需要远离Google的广义意图类别:
- 信息(什么是,如何是)
- 导航(Amazon 黑色星期五, 兴趣日志 in 等)
- 商业(_jbl vs.sennhiser,iphone 17 review_等).
- 交易(购买室、机票折扣)
许多人不使用AI工具搜索与特定意图类型相关的一般查询. 相反,他们使用更长的,对话式的询问,其意图更加集中。
例如,当你在谷歌“最佳干狗食品”时, 你会问“困惑”之类的问题:
"哪个干燥的食物对波美拉尼亚人来说是最好的"
在传统的小型和小型企业中,这将是信息和商业意图的结合和交易的暗示。 迷惑性和其他答题引擎能理解并解决这些细微差别,它们会服务于同样内容.
除了象我前面解释的查询结构和使用正确的内容格式外,容纳这种情况的最佳方法是涵盖后续和微小的查询。 例如,如果写一个关于狗食的列表,就超越一般类别,讨论食物:
- 不同的品种
- 具体的保健福利
- 成本考虑
可以包含的更多细节,越能回答高度具体的搜索意图类型.
官方发展援助理事会很好地执行了这一战略。 在X线条中,他们解释了查询结构与意向匹配的重要性,他们分享了在专注于迷惑优化后所取得的突出成果.
在六个月内,该机构的 " 迷惑交通 " 增长了286%,参与率为55.58%。
六. 使用新闻稿和公关帖
我们从传统的SEO中继承的另一种策略是 发布新闻稿和围绕你品牌的其他公关帖子.
许多实验表明,这提高了Google和标准搜索引擎的可信度,它似乎也与AI驱动的引擎合作.
为了测试,哈普雷特·查塔(Harpreet Chatha)通过发布有关这篇通讯的新闻稿,即SEO Espresso,进行了一项实验. 在X线条中,他显示ChatGPT和Perplexity在被问及CMO最佳AI SIO通讯时都会推荐.
我想证实这一点, 所以我问 困惑相同的问题。 如以下截图所示, SEO Espresso仍被推荐为最佳通讯。
如果您想要类似的结果,请写出看起来像预先包装的答案的新闻稿. 使用清晰的,关键词意识头条,例如:
“[布兰德]发布2025年的复杂性标准环境研究:分析65,000个引用”
然后,采用谁/什么/何时/何地/为何的格式,建立一个紧凑的、方便AI的结构。 这使得内容更易提取,并增加了被引用的机会.
最后,包括一个简短的“这意味着什么”段落,用简单的语言解释外卖。 这样做有助于PerplexityBot明确理解新闻稿,该新闻稿简化了索引和检索。
至于发表新闻稿的地点,请超越您的网站,张贴在权威或与特定领域有关的媒体上,例如:
- 工业博客
- 贸易媒体
*新闻机构
疑惑可能会吸引那些答案, 所以,如果它持续进入你的品牌,它更有可能引用你。
七. 在 Perplexity 自己的域上发布
这比常绿战略更像是黑客型的策略, 但直接发布在Percusity Pages上,
Julian Goldie等SEO将这一战术称为"Parasite SEO",一般想法很简单: Perplexity.ai在Google和回答引擎的眼中已经是一个值得信赖的域名,因此该域名上的一页索引比您在自己不太为人知的域名上发布内容要快,更容易被引用.
Goldie在其X文章中解释道,这种战术几乎可以立即发挥作用,并在48小时内给你带来一个重大的能见度提升.
事情是这样的:
- ** 验证您的关键词和意图**: 使用 Purplexity 或其他答题引擎测试您的目标查询. 问:“目前“困惑”指的是什么来源? 然后,选择信息化,问题式的查询,这些查询可能会得到简短,直接的答案.
- ** 在Perflexity Pages上创建一页**:将页标题与您要排列的确切查询,然后写一个简短的TL;DR/intro段落(40-60字),明确和直接地回答问题. 建立辅助部分(“X是什么?”” “如何做X?” 、“共同错误”等),以适应迷惑幻想
- 链接到你的网站: 在 Perplexity Page 内容的某处,在您主站点的密钥 URL 上添加链接/ CTA( 您想要被引用的页面或其他最关心的页面)
如果做得好,这种战术应形成一个有效的漏斗——用户到达Perderisity,得到迅速的答案,然后点击你的领域进行更深入的洞察力/产品/服务.
一旦该页面被直播,在Perflexity中搜索目标查询,看看它是否出现. 在接下来的几天里做这个,看看战术是否有效, 并监视你的网站的流量 从迷惑。
视阅读时间而定,你可能或不会看到所寻找的结果,因为Parasite SAO和其他"tricks"往往不会长期停留. 不过,这个小费可能值得一试,因为它不需要很多工作,可能会给你带来一些快速的结果.
3 关键偏差排名因素
虽然SEO/AEO社区仍在了解Perusity是如何引用内容的,但我们知道这三个因素最为重要:
- RAG检索方便
如果你有一段时间没有更新内容,你的第一个工作应该是让声音尽可能容易检索和引用.
根据最近的RAG研究,更好的检索设计会大幅提高事实准确性,减少幻觉,因此Perflexity会倾向于实现这一点的页面.
实际上,这意味着你的内容应该:
- 匹配查询的语义意图(不只是确切的关键词).
- 展示可用作证据的清晰、自足的段落。
- 使用明确的实体(名称、日期、数字),帮助排序模式使查询与相关章节保持一致
如果您的内容有长风的介绍, 松动的段落( 4– 5+ 行), 或是水化的定义, 这些是您的第一个改进领域 。 使内容具有冲动性,清晰性,可消化性,因此Perplexity的自然语言处理(NLP)可以不受混淆地理解.
内容新鲜度和正确度
对内容新鲜感的迷惑是无情的,因此呆板的页面几乎肯定不会被引用. 经验测试显示,Percomplexity给新出版或最近更新的内容提供了强大的排位提升,如果页面不更新,在短短2-3天后就会出现明显的“内容衰减”。
RAG系统尤其倾向于较新的内容, 如果涵盖"Trendy"科目(应当包括),注意:
- 出版日期
- 上次更新
- 资料和所引述资料来源的连贯性
为尽可能频繁地更新常绿和热门专题设定固定时间表。 当您刷新页面时, 向另一个爬行移动( 例如通过 IndexNow) , 以指示恢复 。
信誉和权威
除所有其他因素外,权威网站的引用频率总是高于不太知名的网站。 当你明白RAG是如何工作的 并且知道迷惑不想花太多时间 来决定是否信任一个来源时,这并不令人惊讶。
2025年9月发表的一项研究表明,一页的权威和信任与其被引用的可能性之间有着很强的关联. 虽然新鲜度似乎更具有影响,但权威仍然是你排名好的主要预测者之一。
具体地说,如果一个网页有下列内容,则更经常地引用:
- 在内容上被命名为专家
- 透明来源
- 原始的、可核查的数据
至于外页权威信号,与传统SEO信号没有太大区别. 如果您的页面有来自其他权威网站的回路链接,并在可信目录(Crunchbase,Wikidata等)中有坚实的存在,那么Perflexity和其他AI系统会信任它,并以它作为更自信的来源.
困惑是否使用谷歌的结果?
困惑不使用Google的搜索索引或Google的搜索API来为其结果提供动力. 它依靠自己的指数加上其他来源(主要是Bing)和直接爬行.
也就是说,为了排名和能见度的目的,你不应该认为Perplexity只是“阅读Google的SERP”和复制它们。 它从自己的检索堆栈和伙伴索引中运作。
Reddit在2025年10月的官司中宣称Perplexity的刮刮合作伙伴有时会通过Google的搜索页面调出Reddit内容而绕过保护. 但这并不表示Perplexity的现场解答引擎是建立在Google搜索指数上。
关键外卖
- 在迷惑中排名不仅是为了优化自己的网页,而且还要将你的品牌放在引擎寻找答案的地方. 在Reddit、YouTube、评论网站和特殊社区建立存在,
- 使用基于问题的标题、简短的回答段落、项目符号、表格和图案标记来构建你的文章的RAG和AI可读性。 这样,迷惑可以快速检索自成一体的块块,验证说法,并尽量引用你的内容.
*允许困惑 bot in robots.txt, 保持站点地图的清洁和更新, 并解决重复的内容问题,以确保无功的爬行性. 通过 IndexNow 和 Bing Webmaster 工具推动新的或更新的URL,以帮助发现新内容. - 将出版后的第一小时视为“新的邮政窗口”。 推出具有积极性但真正的促销力的新作品(Newsletter, X, LinkedIn, community),以驱动早期印象,CTR,和接触.
回答非常具体和对话的提示 添加相关的后续问题, 因此 Perflexity 将您的页面视为最适合颗粒质查询 。 - 使用公关和新闻稿作为直接解决超出自己网站的相关问题的方法。 在权威媒体上发表结构化的新闻稿,然后用一个明确的“这意味着什么”部分关闭,以获得引言和加强Perusity的回应中的品牌信誉。
- 实验用迷惑页作为战术助推. 在 Perplexity 自己的域名上发布高意向查询并连接回您的网站,可以产生快速可见度和查询流量。